WAR是什麼：fWAR、bWAR與替補水準怎麼看

WAR是棒球中估計球員「相對替補水準，多提供多少勝場價值」的綜合指標。 fWAR指FanGraphs的版本，bWAR或rWAR指Baseball-Reference的版本；兩者使用不同的計算方法，不宜把甲的fWAR與乙的bWAR混成同一套評估標準的名次表。

以下依2026年10月24日查閱的平台說明與更新公告整理，不列即時球員排名。算例全部是原創教學假設，目的在看懂分項與比較方法，並非重建兩站的實際WAR公式。

一、替補水準是什麼：WAR的零不等於聯盟平均

WAR的英文是Wins Above Replacement。這裡的替補水準，是模型設定的低成本可取得替代人選之表現基準，例如能臨時補進陣容的球員；並不是指定自家板凳上某一位選手。

因此，「拿掉主力，實際讓二軍某人先發」與「模型中的替補水準」是兩個問題。不能把這位主力的WAR直接當成球隊換人後一定少贏的場數。

平均水準與替補水準也不同。 WAA（Wins Above Average）比較聯盟平均，WAR比較替補基準；原本相對平均沒有多賺分的球員，累積足夠出場時間後，仍可能比替補水準提供更多價值。

例如，假設某教學模型把一名球員評為比平均多10分，而相同工作量下，平均又比替補多20分，那麼這名球員就是比替補多10＋20＝30分。若這個例子另假設每10分換成1勝，便得到3.0 WAR；本例所有分值與每勝分數皆為假設。

WAR為負，表示該模型在那段出場期間的估計低於替補基準。它不是負的勝投紀錄，也不表示球員上場的比賽一定輸球。

二、fWAR與bWAR差在哪：先辨認平台與球員角色

兩個版本都想衡量相對替補的整體貢獻，但輸入、調整與分配方法不同。最容易辨認的差異是投手的出發點。

FIP（Fielding Independent Pitching）利用全壘打、保送、觸身球、三振等事件建立投球評估，尺度接近防禦率。FanGraphs的投手WAR還有自己的處理，例如把內野高飛球納入類似三振的計算，並考慮球場、局數、替補基準等因素；不能只抄一個FIP數字就當WAR。

RA9是每九局失分，包含自責與非自責分。 Baseball-Reference的投手WAR從失分與投球局數出發，再調整對手、球場、背後團隊守備及先發／後援角色等條件。它也不是「防禦率較低，所以WAR必定較高」的一條排序公式。

若還不熟悉ERA、IP與打席縮寫，可先看〈棒球基礎術語與數據〉。本文討論的是綜合估值模型，不重新教一次OPS或防禦率算法。

野手也不能只記成「fWAR用UZR、bWAR用另一套守備」。FanGraphs的2024年WAR更新公告已說明，完成轉向相應的Statcast守備數據，並追溯2016年起資料；跑壘組成也有調整。讀舊公式時，必須連同更新公告一起看，不能把早期教材原封不動當成現行版本。

三、同一虛構球員，怎麼拆成WAR？

以一名虛構野手「小林」同一季的600打席為例。先看整個估值流程，以下是概念拆解圖，不是兩站的程式公式：

同一季的打擊、跑壘與守備紀錄

↓ 各項事件換成相對平均的分值

加入守位、聯盟與替補基準調整

↓ 依模型的得分環境換成勝場尺度

得到這段出場時間的WAR估計

FanGraphs公開的野手架構包含打擊分、跑壘分、守備分、守位調整、聯盟調整及替補分，再以每勝所需分數換算。Baseball-Reference也分解相關貢獻，但欄位拆法、權重與換勝程序並不完全相同，不能把這張概念圖當作兩站共有的精確公式。

下面另外設計兩套教學模型甲、乙，假設它們對小林相同的紀錄做出不同分項評估。所有分值、600打席與每10分換1勝，都只是本例設定；甲、乙不代表真正的fWAR與bWAR。

甲的合計是18＋2＋3−3＋0＋20＝40分；乙是18＋1−2−3＋0＋20＝34分。差額6分，來自跑壘評估差1分、守備評估差5分；不必先斷言有哪個平台把成績抄錯。

表中的「守備分」與「守位調整」也要分開看：前者評估守備表現，後者處理不同守位的比較基準。守位調整為負，不等於該球員每次守備都做得差。

實際查數據時，應回到平台公布的分項與換算，不能把甲的守備分換成乙的守備分，就稱為修正後的官方WAR。每勝分數會受到得分環境與算法影響，10分換1勝不是所有年份、球員與平台都通用的固定值。

四、兩平台差異檢查表：先對齊，再討論名次

遇到同一球員兩站WAR不同，可以依下表逐項查。這是閱讀資料的核對順序，不是判定哪站一定正確的評分表。

守備分差很多時，先查兩站採用的模型與涵蓋項目，而不是拿失誤次數直接裁決。〈守備率與OAA的差別〉已整理分母與單位；OAA的出局數不能原樣加進WAR的分值欄。

再做一個虛構排名例：甲球員的fWAR為4.0、bWAR為3.4；乙球員的fWAR為3.7、bWAR為3.8。在fWAR下甲較高，在bWAR下乙較高。這表示結論對模型選擇敏感；不能挑甲較高的版本、乙較低的版本拼出「客觀排名」。

呈現比較時，最好寫清楚「同一季例行賽、同一平台、截至同一天」，再並列另一版本作為補充。即使總數很接近，也應查看差額來自哪些分項，而不是把小數點當成毫無不確定性的能力刻度。

五、常見問題

WAR 0代表聯盟平均嗎？

不是。WAR的零點是替補水準，WAA才以平均水準作比較基準。兩者回答的問題不同，不能只看英文都有Wins就混用。

fWAR和bWAR哪一個比較準？

先問要比較哪一段表現，以及差額來自哪裡。投手的FIP出發點與失分出發點不同；野手也有分項與模型差異。兩個數字不一致時，並列說明通常比任選一個宣布勝負更有資訊。

可以把oWAR與dWAR相加嗎？

在Baseball-Reference不能這樣算。官方FAQ說明，oWAR與dWAR都含有守位調整，直接相加會重複計算；它們不是互不重疊的攻擊與防守兩塊。

二刀流球員的WAR怎麼查？

先確認看到的是投手、野手，還是合計欄位。Baseball-Reference球員頁最上方WAR是野手與投手WAR的合計，不能再把其中一項加一次；跨站比較也要確認兩邊涵蓋相同角色。

六、看WAR，先把比較條件寫完整

WAR適合用來整理不同面向的球員貢獻，但每個數字都附帶平台、期間、角色與模型版本。替補基準不是聯盟平均，累積價值也不能直接等同單位出場效率。

下次遇到兩站數字不同，先對齊範圍，再拆打擊、跑壘、守備與調整項目；若排名因此改變，就把差異交代清楚。觀賽與娛樂請適度安排，不把綜合數據當成下一場比賽的結果保證。