揮空率和揮空好球率差在哪：分母與20球實例

揮空率 Whiff% 的分母是揮棒次數，揮空好球率 SwStr% 的分母是全部投球。假設投了 20 球，打者揮棒 10 次、其中落空 4 次，兩個數字就是 40% 與 20%；描述的是同一組球，並沒有互相矛盾。

Whiff 在這裡指揮棒落空，SwStr 是 Swinging Strike 的縮寫。讀中文轉播或文章時，先確認英文欄名與公式，因為只寫「揮空率」未必足以辨認分母。

本文採 FanGraphs 的 SwStr% 定義，並參照 MLB Baseball Savant 以揮棒為母體的 Whiff 指標。以下所有事件表、甲乙投手及百分比計算都是編輯自設的虛構教學例，不是球員紀錄、聯盟平均或能力門檻；來源查閱日為 2026 年 10 月 22 日。

一、先記三個數字：投球、揮棒、揮空

把同一份樣本拆成三層，就容易看懂公式：投球裡有些被揮棒，揮棒裡有些沒有碰到球。

各項比值乘以 100%，才是百分比。FanGraphs 的選球紀律說明明列 SwStr% 為揮空除以總投球、Swing% 為揮棒除以投球；不是把「全部好球」當分母。

MLB 的揮棒追蹤頁也提醒了另一層限制：有些表格的母體是成功追蹤到的揮棒。因此，即使都寫 Whiff%，也要看這張表納入了哪些球，不能把追蹤子集自動當成整季所有投球。

二、同一張20球事件表，分別算出40%與20%

以下是從多個打席抽出的 20 筆投球觀察，序號只方便核對，不是單一打席的連續球數。本例只有一般揮棒、一般界外球、打進場內與未揮棒；不含觸擊、擦棒被捕接、特殊判罰或缺失紀錄。

每列都算 1 球；後兩欄的 1 表示納入該項次數，0 表示不納入。

加總後：20 球、10 次揮棒、4 次揮空。未揮棒有 10 球，碰到球的揮棒有 6 次，分別是 3 次一般界外球與 3 次打進場內。

Whiff%：先挑出有揮棒的10球

4 ÷ 10 × 100% = 40%

它的意思是「這批揮棒有四成落空」。分母不包括那 10 球未揮棒；也不能讀成「投出去的球有四成造成揮空」。

SwStr%：把全部20球放回分母

4 ÷ 20 × 100% = 20%

它的意思是「這批投球有兩成造成揮空」。未揮棒好球雖然是好球，卻沒有進入揮空分子；一般界外球則有進揮棒分母，但在本例不是揮空。

最常見的誤讀就是：看到 4 次揮空、20 球，算出 20%，卻把欄名寫成以揮棒為分母的 Whiff%。先寫分母名稱，再按計算機，比記住哪個數字通常比較大可靠。

三、兩者怎麼換算：中間還差一個揮棒率

在同一樣本、相同事件分類下，可以從次數推導：

揮空／投球 =（揮空／揮棒）×（揮棒／投球）

也就是 SwStr% 可以由 Whiff% 與 Swing% 相乘得到。這是本例的算術推導，不是拿兩個不同網站的欄位直接相乘。

前面的揮棒率為 10 ÷ 20 = 50%，所以：

40% × 50% = 0.4 × 0.5 = 0.2 = 20%

若只拿百分比前面的數字算，應是 40 × 50 ÷ 100 = 20。不要算成 2,000%。

實例2：Whiff%一樣，SwStr%仍可能不同

再設兩位虛構投手，各投 100 球。甲面對 50 次揮棒、造成 20 次揮空；乙面對 30 次揮棒、造成 12 次揮空。

兩人出棒後的落空比例相同，但甲每 100 球造成的揮空較多。這張表能解釋差異來自揮棒率，不能單憑這三欄就判定甲整體投得比較好；未揮棒的球究竟是好球還是壞球、碰到的球形成什麼結果，都還沒看。

實例3：多放進5球未揮棒，哪個指標會變？

回到原本 20 球，額外加入 5 球未揮棒的投球。總數變成 25 球，揮棒仍為 10 次、揮空仍為 4 次：

• Whiff%：4 ÷ 10 = 40%，不變。
• SwStr%：4 ÷ 25 = 16%，下降。
• Swing%：10 ÷ 25 = 40%，下降。

這說明 SwStr% 會受到未揮棒投球的影響。若兩張表選到的球數範圍不同，就算揮空次數相同，也不能直接比較百分比。

四、查表時，先核對樣本再比較高低

在 Baseball Savant 的 Statcast Search 查詢頁，可看到 Whiff Rate、Swings、Whiffs 等欄位。實際閱讀時，建議把百分比連同次數一起保留，並記下球季、比賽類型、球員及球種篩選。

例如你想看「某投手滑球的 Whiff%」，分子與分母都應限於所選的滑球樣本。不能拿滑球的揮空次數，除以這名投手所有球種的揮棒次數；也不能分子只用季後賽，分母卻用全年。

接著核對三件事：

1. 欄位分母：是投球、揮棒，還是有追蹤資料的揮棒？
2. 事件分類：觸擊、擦棒被捕接、未完成揮棒及特殊紀錄，資料提供者怎麼處理？不要自行把一般界外球的處理套到所有事件。
3. 樣本大小：4 次揮空／10 次揮棒，與 40 次／100 次都等於 40%，但觀察量不同；不能把少量樣本當成固定能力。

FanGraphs 的說明也指出，不同資料來源的判讀與量測可能不同。因此，跨站看到小幅落差時，先查篩選範圍與定義，不要急著認定其中一個算錯；也不要無條件把某站的 Contact% 用 100% − Contact% 轉成另一站的 Whiff%。

這篇處理的是逐球與揮棒樣本。如果想接著看防禦率、WHIP 或 OPS 等比賽成績欄位，可以讀〈棒球術語與數據〉，把觀察球路的指標和最終成績分開理解。

五、常見問題

揮空率40%，等於每10球就有4球揮空嗎？

若指 Whiff%，意思是每 10 次揮棒平均有 4 次落空，不是每 10 球。本例投了 20 球才出現 10 次揮棒，真正以投球為分母的比率是 20%。

只知道Whiff%，能直接算出SwStr%嗎？

不能，還要知道相同樣本的揮棒率，或取得揮空次數與總投球數。相同的 40% Whiff%，可以搭配本例的 50% 或 30% 揮棒率，得到不同的 SwStr%。

完全沒有揮棒時，Whiff%是0%嗎？

此時分母是 0，不能把 0 ÷ 0 當成 0%。自行整理表格可標成「無揮棒樣本」；若已有實際投球但沒有揮空，該樣本的 SwStr% 才可由 0 ÷ 投球數 算出 0%。

Whiff%一定比SwStr%高嗎？

在本文同一組有效樣本、相同分類且有揮棒的條件下，揮棒數不超過投球數，因此 Whiff% 會大於或等於 SwStr%。如果跨網站或跨篩選比較，這項前提可能不成立，不能用大小關係反推哪個網站正確。

六、重點整理：把分母寫在百分比旁邊

看到揮空數據，先問它在回答「每次揮棒」還是「每顆投球」。本例 20 球中有 10 次揮棒、4 次揮空，Whiff% 是 40%，SwStr% 是 20%，而揮棒率 50% 把兩者連起來。

實際比較球員時，保留次數、篩選範圍及來源定義，才知道比較的是同一件事。數據適合協助理解比賽，無法保證單場結果；觀賽與娛樂都請量力而為。